L'IA de Google bat des joueurs professionnels à StarCraft II — Deepmind

Grzegorz MaNa Komincz n'a gagné qu'un seul match contre AlphaStar. Carlton Beener Blizzard

Grzegorz MaNa Komincz n'a gagné qu'un seul match contre AlphaStar. Carlton Beener Blizzard

Jeudi 24 janvier 2019, ils ont été surpassés par l'intelligence artificielle AlphaStar, créée par DeepMind.

StarCraft II, comme expliqué dans un article récent du MIT Technology Review, oblige les joueurs à utiliser leur mémoire, à élaborer des stratégies et à planifier à l'avance, ce qui rend difficile pour l'IA de gagner... jusqu'à maintenant. Elles sont aussi, tellement souvent repoussées, que l'on peine parfois à suivre le rythme.

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L'intelligence artificielle a longtemps été confrontée à de grands joueurs d'échecs, mais dorénavant elle est mise à contribution dans des confrontations avec des joueurs pro de jeux vidéo; l'IA DeepMind s'est aventurée dans le jeu Starcraft 2 avec un succès cinglant face à des joueurs pro. Là encore, les choses sont allées très vite.

Google aura réalisé un double exploit puisque non seulement son IA a battu deux des meilleurs joueurs mondiaux au titre, mais cela a été possible dans un temps assez court puisque le partenariat entre Blizzard et Google pour cette étude ne date que de 2016. Aujourd'hui, AlphaStar a su mettre à mal l'équipe Team Liquid, composée de l'Allemand Dario "TLO " Wünsch et du Polonais Grzegorz "MaNa " Komincz.

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Si DeepMind n'a été entrainée qu'une petite semaine, elle a ingéré l'équivalent de 200 ans de replays du jeu, ce qui est considérable par rapport à un cerveau humain.

Une dernière partie a été engagée, on avait limité le champ de vision de l'IA à celui du joueur sans prévenir de cette restriction le joueur pro, ce dernier a pris la décision de harceler l'IA à sa base, ce qui l'a totalement déstabilisé et l'intelligence artificielle a perdu.

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Il faut aussi d'ailleurs optimiser au maximum ses actions, nous pouvons d'ailleurs voir sur l'image si dessous qu'Alphastar a effectué le nombre le moins élevé d'APM (actions par minute), avec un taux moyen de 277 actions réalisées, ce qui est bien en dessous des joueurs humains.

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